인간 두뇌를 닮은 차세대 컴퓨팅 뉴로모픽 칩이 개발됐다.

0과 1이라는 디지털 신호 기반의 컴퓨터 칩은 메모리 소자와 연산소자가 별개이다. 소자 간 정보전송 과정에서 병목현상이 생긴다. 우리 뇌는 기억과 연산을 동시에 수행하는 아날로그 방식이다. 병렬처리로 에너지 소모를 줄인 것은 자는 동안에도 일하는 우리 뇌로서는 당연한 일이다.

정보의 저장과 처리가 병렬로 수행되는 뇌의 시냅스(신경세포 간 정보전달이 이뤄지는 부위)를 모사한 뉴로모픽 칩은 전력 소비를 기존 반도체 대비 수백 배에서 수 십만 배 이하로 줄일 수 있다. 저전력 다기능 반도체 칩의 진화는 이미지나 동영상 같은 복잡한 비정형 데이터의 효율적 처리가 필요한 인공지능(AI), 빅데이터, 자율주행 자동차의 실현을 위한 중요한 과제이다.

뉴로모픽 칩은 10의11승 개의 뉴런과 10의15승 개의 시냅스로 이뤄진 뇌의 구조와 시냅스의 가소성 특성을 기반으로 동작하는 인간 두뇌의 작동방식을 모사한 컴퓨터 칩을 말한다. 병렬적 정보처리로 비정형 정보를 효율적으로 처리하는 차세대 컴퓨팅 방식이다.

한국연구재단(이사장 노정혜)은 4일 이장식 교수(포항공대) 연구팀이 강유전체 물질을 이용해 산화물 반도체의 광(光) 반응성을 제어, 신호전달 세기가 조절되는 뉴로모픽 칩을 구현했다고 발표했다. 연구팀(이장식 교수, 김민규 박사과정)은 디스플레이에 쓰이는 광 반응성 산화물 반도체(인듐-갈륨-아연 산화물,IZGO) 층에 외부 전기자극 없이도 스스로 분극 특성을 유지할 수 있는 강유전체 하프늄 산화물(HfZrOx)을 적층해 빛으로 동작하는 인공 시냅스를 구현했다.

뉴로모픽 칩 가운데 빛에 따라 전류의 흐름이 조절되는 광 시냅스 소자는 전자형 시냅스 소자보다 동작 속도는 빠르면서 소비전력이 낮아 주목받는다. 광 반응성 제어에 한계가 있어 두뇌 작동방식, 특히 외부 자극에 대응해 지속적으로 다음 신경세포로의 신호전달 세기를 바꾸는 시냅스 가소성(plasticity, 可塑性)을 모사하기 어려웠다.

구현된 광 시냅스 소자는 칼슘이온이 유입된 신경세포에서 다음 신경세포로 신경전달물질이 분비되면서 전기적 신호가 전달되는 것처럼 빛에 의해 생성된 전자가 빛이 사라지면 서로 재결합하는 방식으로 전류의 세기를 바꾸면서 정보를 처리한다.

이 과정에서 분극돼 전류의 흐름을 제어할 수 있는 강유전체를 활용해 산화물 반도체에서의 전자 재결합 제어, 소자의 신호전달 세기를 제어한 것이 이번 성과의 핵심이다.

그 결과 신경세포 간 연결 강도, 즉 뇌의 학습과 기억에 관여하는 신호전달능력인 시냅스 가중치 변화(synaptic weight change)가 20배 이상 증가했다.

이장식 교수는 “광 시냅스 소자에 기반을 둔 뉴로모픽 칩이 상용화되면 얼굴 인식, 자율주행 자동차, 사물인터넷(IOT), 지능형 센서 등 다양한 분야에 활용될 수 있을 것으로 예상된다”며 “실용화를 위해서는 산화물 반도체의 광 반응성을 보다 향상시켜 보다 큰 시냅스 가중치 변화를 구현하고 고집적 뉴로모픽 칩 구현을 위해서 소자 집적화 기술 개발이 필요하다”고 말했다.

이번 연구성과는 재료 분야 국제 학술지 ‘어드밴스드 머티리얼즈(Advanced Materials)’에 2월 13일자(논문명:Synergistic Improvement of Long-Term Plasticity in Photonic Synapses Using Ferroelectric Polarization in Hafnia-Based Oxide-Semiconductor Transistors)에 실렸다.